Ronald Carvalho

DevOps Engineer

About Me


Experiencia no mercado há 4 anos atuando diretamente com tecnologias de sistemas distribuídos, tecnologias essas de container, orquestração de container com Kubernetes, implantação de fluxos de CI/CD, implantação de abordagens de Infraestrutura como código(IaC), aplicação de técnicas de monitoramento, implantação de malha de serviços utilizando Istio + gRPC e também na atuação direta em difundir a cultura DevOps dentro da organização, dando o suporte ponta a ponta a fim de atingir as metas da organização por meio de fluxos eficientes para a melhoria contínua no ciclo de desenvolvimento de software.


4 years experienced working directly with distributed systems technologies, container technologies, container orchestration with Kubernetes, implementation of CI / CD flows, implementation of infrastructure approaches such as infra as code(IaC), application of monitoring techniques, implementation of a service mesh using Istio + gRPC and also in direct action in spreading the DevOps culture within the organization, giving end-to-end support in order to achieve the organization's goals through efficient flows for continuous improvement in the software development cycle.


Ferramentas utilizadas / Tooling:
Container Runtimes: Docker, ContainerD
Container Orchestrators: Swarm, Kubernetes
Build Tools: Gradle, Bazel.io
GitOps tools: Bazel, ArgoCD
Infrastructure tools: Terraform, Ansible, Jsonnet, Helm
Monitoring tools: Elastic, Fluentd, Fluent-bit, Zipkin, Prometheus, Kiali (Mesh Observability), Node-exporter
Programming Languages: Java, Python, Starlark(Bazel), HCL, Golang

Experience


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Liferay Cloud

DevOps Engineer - -

Working on Liferay Cloud international team helping maintaining multi-cloud Kubernetes based PaaS solution for worldwide liferay clients.
Helping to propagate the DevOps culture inside Liferay's engineering.
Improving security on multi cloud environments
Developed a new release process for DXP Cloud internal services using GitOps principles with ArgoCD.

docker kubernetes ArgoCD Jenkins Golang Python TypeScript bash terraform terragrunt Google Cloud Azure YAML
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Stone

Site Reliability Engineer - -

Transactional team.

Python Terraform Ansible Linux Windows Server F5 Big IP Azure Kubernetes - AKS
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Acqio

DevOps Engineer - -

Principais atividades.

  • Atuação no time de implantação em projetos, serviços e aplicações em cloud pública da Azure.
  • Formentação e a utilização de ferramentas de IaC para o provisionamento e a gestão de configuração dos sistemas em cloud publica da Azure
  • Implantação de tecnologias e orquestração de container como Kubernetes para a criação de um ambiente seguro, escalável e resiliente das aplicações da instituição.
  • Implantação de tecnologias de malha de serviço com a utilização do Istio para garantir o tracing e rastreabilidade de serviços GRPC.
  • Melhoria continua da implantação do devops na organização garantindo mais agilidade nas entregas da equipe de software com a utilização de novas ferramentas e processos.
Bazel (Starlark) Terraform Ansible Linux Jsonnet Istio BuildKite Azure Kubernetes - AKS
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ISI-TiCs - Instituto Senai de Inovação para Tecnologias da Informação e Comunicação

Intern DevOps Engineer - -

Ainda como estagiário, atuei na implantação da cultura DevOps, implantei os primeiros processos de CI/CD usando Jenkins, na melhoria de implantacao de clusters Docker Swarm na AWS, planejamento de uma nova da arquitetura, adesão de boas práticas em versionamento de imagem docker, atendendo a requisitos de segurança.
Sustentação dos servicos com implantação de ferramentas mantidas pela comunidade para escalabilidade, observabilidade e monitoramento
Auxílio no desenvolvimento de boas práticas de versionamento de código usando o Git.
Implantação de práticas baseadas no 12factor para a implantação de boas práticas na criação de imagens de container
Implantação de balanceadores de carga

Docker & Docker Swarm Rancher Shell Python AWS Jenkins BitBucket & Jira

Education / Training


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UniFBV Wyden

Computer Science - -

Proposta de entrega contínua para aplicações baseadas em arquitetura de microsserviços no kubernetes

Score 9/10

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